新一代DeepRack深度學習一體機是高校、科研機構(gòu)、企業(yè)進行深度學習研究的人工智能開發(fā)資源管理平臺。經(jīng)過全面升級的DeepRack深度學習一體機在完全覆蓋原有產(chǎn)品功能的同時，采用WitCloud作為其統(tǒng)一資源調(diào)度管理軟件，具備強大的GPU計算資源虛擬化部署、可視化管理、集中化調(diào)度能力，提供軟硬件一體的人工智能訓練和推理服務(wù)，實現(xiàn)細粒度的權(quán)限管理、安全高效的數(shù)據(jù)管理、全面細致的監(jiān)控管理、算法訓練和模型推理的一站式管理，降低開發(fā)人員在深度學習領(lǐng)域的研究門檻。
產(chǎn)品介紹
產(chǎn)品架構(gòu)
DeepRack深度學習一體機服務(wù)于AI開發(fā)場景，采用微服務(wù)架構(gòu)，幫助科研人員快速構(gòu)建AI開發(fā)平臺，進行人工智能模型的訓練和推理。其架構(gòu)圖如下:
產(chǎn)品特性
智能化資源管理與調(diào)度
對計算資源統(tǒng)一分配管理，實現(xiàn)計算資源細粒度調(diào)度，最大化利用計算資源，能根據(jù)開發(fā)人員的需求進行合理的資源調(diào)度。
模型一鍵部署
模型開發(fā)與部署無縫銜接，快速部署縮短模型上線周期。
兼容多種深度學習框架
適應(yīng)兼容多樣化應(yīng)用場景，無縫對接用戶自研或外購AI模型。
秒級構(gòu)建AI開發(fā)環(huán)境
簡潔易用的AI開發(fā)環(huán)境和開發(fā)流程，大幅縮短模塊開發(fā)周期。內(nèi)置深度優(yōu)化的深度學習框架(Caffe.Tensorflow. Pytorch等) 和容器，秒級搭建訓練環(huán)境，性能提升20%-30%。
分布式訓練自動編排
平臺支持異構(gòu)分布式基礎(chǔ)資源，利用訓練平臺提供的海量計算資源，大幅提升模型訓練性能。降低分布式訓練門檻，幫助開發(fā)工程師快速便捷的調(diào)動更大規(guī)模的計算力更新迭代模型。
應(yīng)用場景
教學科研
針對教學科研領(lǐng)域的人工智能熱潮，DeepRack深度學習一體機直面計算環(huán)境部署困難的問題，利用容器技術(shù)封裝大量底層操作，實現(xiàn)開箱即用，降低人工智能教學科研門檻，適用于各類教育科研環(huán)節(jié)。
智能制造
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能制造企業(yè)產(chǎn)生了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，DeepRack深度學習一體機幫助智能制造企業(yè)高效管理AI計算資源，快速部署訓練和推理服務(wù)，對海量數(shù)據(jù)進行細致化的分析、計算、建模訓練等，運用于工業(yè)產(chǎn)品缺陷、人員行為規(guī)范、設(shè)備安全狀態(tài)以及環(huán)境風險等檢測場景。
